Senior Data Scientist (Telco) / 資深資料科學家（電信）

您將負責確保使用統計分析、儀表板和機器學習技術成功地端到端交付資料科學計畫。您將支援各個部門，因此潛在的風險包括但不限於行動互聯網計劃創建、詐欺偵測、客戶流失分析、行銷有效性和銷售趨勢。

職責：

• 與各部門的利害關係人聯絡，收集需求、管理期望、提供專案更新並以簡單易懂的方式呈現調查結果。
• 使用統計分析、預測建模或機器學習技術進行資料收集、資料準備、資料視覺化、資料分析和開發解決方案。
• 確保提供的解決方案盡可能自動化且面向未來，以最大限度地減少維護工作。
• 執行 A/B 測試等實驗，以確保解決方案的結果符合預期。
• 部署最終解決方案並監控效能變化。
• 透過儀表板自動產生報告。
• 隨時了解最新的分析技術，並尋找在日常工作中實施這些技術的方法。
• 在團隊中互相支持和指導。
• 與數據團隊合作全面自動化的舉措，提高數據準確性和營運效率
• 熟悉 Git 等程式碼版本控制工具。
• 對 AWS 和 Databricks 等服務供應商或軟體公司進行研究，以評估採購對所有資料從業人員的好處。
• 參加每週的 Scrum 儀式，以在所有資料從業者之間就任務目的和正在進行的專案的更新達成共識。
• 您將需要執行或承擔您的直接主管或管理層不時授予的任何其他任務。

要求：

• 數據科學、統計學、精算科學、數學、計算機科學或相關領域的最低學士學位；或同等專業資格。
• 至少 4 年相關工作經驗。
• 有電信、行銷或客戶體驗 (CX) 經驗者優先
• 精通 SQL、Python、PySpark 查詢
• 使用 Tableau（或同等平台）的經驗
• 優秀的書面和口頭英語。
• 先進的統計和機器學習技術（迴歸、隨機森林、聚類等）
• 熟練雲端服務：AWS、Databricks（S3、EC2、Redshift 等）

雇主問題

您的申請將包括以下問題：

• 下列哪一項敘述最能描述您在馬來西亞工作的權利？
• 您期望的每月基本工資是多少？
• 您作為資料科學家有多少年的經驗？
• 您熟悉以下哪些數據分析工具？
• 您熟悉以下哪一種程式語言？
• 您有多少年使用 SQL 查詢的經驗？
• 您是否從事過需要機器學習經驗的職位？
• 您有在 Scrum 敏捷團隊工作的經驗嗎？

津貼和福利

• 員工股權